機械学習一覧

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Python:yolo3による物体認識(動画&画像)

このサイトを参考にして、YOLOv3による物体検出を学習する。このサイトの場合、通りを行き交う歩行者の検出を行っている。最近は、通りを行き交う人々の顔認識なんかも実験的に行われおり、AIの進歩の目まぐるしさに驚愕させられる今日この頃だ。

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Python:機械学習を使って1ヶ月先の株価を予測する(AMD編)

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機械学習を使った農作物収穫ロボットの進化の速度が凄まじい

この記事"Robot uses machine learning to harvest lettuce"に以下のような一節がある。 A v...

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Python3でNo module named ‘urllib2’エラーが出たら

Python3でModuleNotFoundError: No module named 'urllib2'のようなエラーが出た場合の解決方...

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AIが人間の読解力を越えたというのは本当なのか?なわきゃーない

AIが遂に人間の読解能力を越えたみたいなニュースがありましたが、どうも、このニュースは眉唾ものだったようです。このニュースに対して、AIが人...

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脳シナプスに近い新型人工シナプスがAI(人工知能)をより知的に

研究者の国際チームが、新しいニューラルネットワーク(神経回路網)モデルを使った人工知能システム用の、新型人工シナプスを開発に成功しています。人工神経回路網では、計算システムは、デジタルニューロンとデジタルシナプスが、生物学的なニューロンとシナプスの機能を模写することで、人間の脳機能をエミュレート(摸倣)するように

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【機械学習】ディープラーニングの学習効果を超高める【深層学習】

ライス大学のコンピュータ科学者が、deep learning(ディープラーニング)の学習効果を最大で95%も高められる新手法を開発しています。この新手法が、計算量を劇的に減らす事で、深層学習(機械学習の一種)に必要なエネルギーと時間を大幅に削減してくれるようです。今回新たに開発されたテクニックは、あらゆる種類のディープ

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ピクシブスケッチとペインツチェイナーの組み合わせが凄いことに!

Preferred Networks(プリファードネットワークス)のAI(人工知能)技術を使った線画自動着色サービス、PaintsChainer (ペインツチェイナー)と、pixiv Sketch (ピクシブスケッチ)を組み合わせたことで、物凄いお絵かき支援ツールが誕生したようです。実際に見てみると、確かに凄いことに

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人工知能(深層学習)を駆使した株式投資手法が今後の主流になる

フリードリヒ・アレクサンダー大学エアランゲン=ニュルンベルク(FAU)ビジネス経済学部の研究者達によって実施された研究が、アルゴリズムが人工知能を基礎にしているコンピュータプログラムが、収益率が高い投資決定をできることを証明しています。1992年から2015年までのS&P 500構成銘柄に適用した場合、人工知能による

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熱力学的にニューラルネットワークの学習アルゴを作り出す

脳がどの程度効率的に新しい事を学べるのかを調査中に、物理学者達は、学習効率は、最終的に、他の多くの馴染み深いプロセスの効率性を制限している同じ原則の、熱力学の法則によって制限されていることを、ニューロンレベルで明らかにしています。第2法則は、変化が可能な事を証明し、学習も、エネルギーを代償にした神経回路網のただの変化に

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