深層学習一覧

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脳シナプスに近い新型人工シナプスがAI(人工知能)をより知的に

研究者の国際チームが、新しいニューラルネットワーク(神経回路網)モデルを使った人工知能システム用の、新型人工シナプスを開発に成功しています。人工神経回路網では、計算システムは、デジタルニューロンとデジタルシナプスが、生物学的なニューロンとシナプスの機能を模写することで、人間の脳機能をエミュレート(摸倣)するように

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【機械学習】ディープラーニングの学習効果を超高める【深層学習】

ライス大学のコンピュータ科学者が、deep learning(ディープラーニング)の学習効果を最大で95%も高められる新手法を開発しています。この新手法が、計算量を劇的に減らす事で、深層学習(機械学習の一種)に必要なエネルギーと時間を大幅に削減してくれるようです。今回新たに開発されたテクニックは、あらゆる種類のディープ

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ピクシブスケッチとペインツチェイナーの組み合わせが凄いことに!

Preferred Networks(プリファードネットワークス)のAI(人工知能)技術を使った線画自動着色サービス、PaintsChainer (ペインツチェイナー)と、pixiv Sketch (ピクシブスケッチ)を組み合わせたことで、物凄いお絵かき支援ツールが誕生したようです。実際に見てみると、確かに凄いことに

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人工知能(深層学習)を駆使した株式投資手法が今後の主流になる

フリードリヒ・アレクサンダー大学エアランゲン=ニュルンベルク(FAU)ビジネス経済学部の研究者達によって実施された研究が、アルゴリズムが人工知能を基礎にしているコンピュータプログラムが、収益率が高い投資決定をできることを証明しています。1992年から2015年までのS&P 500構成銘柄に適用した場合、人工知能による

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熱力学的にニューラルネットワークの学習アルゴを作り出す

脳がどの程度効率的に新しい事を学べるのかを調査中に、物理学者達は、学習効率は、最終的に、他の多くの馴染み深いプロセスの効率性を制限している同じ原則の、熱力学の法則によって制限されていることを、ニューロンレベルで明らかにしています。第2法則は、変化が可能な事を証明し、学習も、エネルギーを代償にした神経回路網のただの変化に

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深層学習の新しい半教師あり学習アルゴリズム

ライス大学とベイラー医科大学の神経科学と人工知能の専門家が、人間の脳からヒントを得て、コンピューターが、人間の赤ちゃんがやるのと同じやり方で、視覚世界についてほとんど自身で学習するのを可能にする、新しい深層学習方法を考案しました。

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人間の脳が進歩が止まったコンピュータを救う!

一昔前だと、1年経てばパソコンの性能は倍になって価格は半分なんていう時代もありましたが、そういう時代は完全に終わって、今は性能はそのまま価格は上昇が当たり前の時代になっています。それはそれでパソコンをいつ買ってもいいので、買い時に悩むことがなくなっていいのかもしれません。

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スマホが人の感情を検知できるようになる!?

もしあなたのパソコンやスマホが、あなたが今楽しいのか悲しいのかを見分けることができたらどうなるでしょうか?そんな事を可能にする、無線信号を使って人の感情を察する新しいデバイスが、マサチューセッツ工科大学の研究者によって開発されたそうです。

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人工知能:AlphaGo(アルファ碁)はどこへ行くのか?

グーグルのAlphaGo(アルファ碁)は今後どう進化を続けていくのか?これは誰もが知りたい事ではないでしょうか。コンピューター(人工知能)が九段のプロ囲碁棋士を破るという大快挙を成し遂げたのが、今年の3月で、まだ半年も経っていません。

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人工知能:Reddit(レディット)を読ませてAIを賢くする!?

Reddit(レディット)を読ませる事で、人工知能の頭脳を鍛えるという、無謀とも思える試みがなされているそうです。Redditには確かにためになることも書いてありますが、圧倒的に駄レスや駄スレが多いというのは掲示板やフォーラムでは仕方のない事でもあります。

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