このサイトを参考にして、日本の自動車の輸出入を考察してみようと思う。日本にとって自動車は唯一無二の輸出財であるが、輸入自動車については、ドイツが圧倒していることは容易に想像できる。
import pandas as pd
pd.set_option('display.max_columns', None)
df = pd.read_csv('comtrade.csv')
df.head()
COLUMNS = ['Year', 'Period','Trade Flow','Reporter', 'Partner', 'Commodity','Commodity Code','Trade Value (US$)']
df = df[COLUMNS]
df_world = df[df['Partner'] == 'World']
df_countries = df[df['Partner'] != 'World']
df_imports = df[df['Trade Flow'] == 'Imports']
df_countries_imports = df_countries[df_countries['Trade Flow'] == 'Imports']
df_world_imports=df_world[df_world['Trade Flow'] == 'Imports']
ImportsInJanuary2018 = df_countries_imports[df_countries_imports['Period'] == 201801]
ImportsInJanuary2018.sort_values('Trade Value (US$)',ascending=False).head(10)
ドイツが圧倒的に強い。あまりにも強過ぎる。どれくらい強いのかと言うと、下を見れば一目瞭然だろう。
a = ImportsInJanuary2018.sort_values('Trade Value (US$)',ascending=False)
sum(a['Trade Value (US$)'][1:])
2018年1月の数字では、ドイツ以外の全ての輸入車を足してもドイツ一国に及ばない。輸入相手国に南アフリカやメキシコがあるのは、例えば、日本の自動車企業がその国から日本に逆輸入しているということである。
スポンサーリンク
データのグループ化¶
groups = df_countries.groupby('Trade Flow')
groups.get_group('Imports').head()
GROUPING_COMMFLOW = ['Commodity Code','Trade Flow']
groups = df_countries.groupby(GROUPING_COMMFLOW)
groups.groups.keys()
groups = df_countries.groupby('Commodity Code')
groups.get_group(8703).sort_values("Trade Value (US$)", ascending=False).head()
df_world_imports.groupby('Commodity Code')['Trade Value (US$)'].aggregate(sum)
2018年の自動車輸入額は約112億ドル(1兆2475億円)、本当かどうかは知らん。
df_countries_imports_totals=df_countries_imports.groupby('Partner')[['Trade Value (US$)']].aggregate(sum)
df_countries_imports_totals.sort_values('Trade Value (US$)', ascending=False).head()
ドイツが日本の自動車輸入額の半分以上を占めている。
a = df[df["Trade Flow"]=='Imports'].groupby(['Partner'])['Trade Value (US$)'].aggregate(sum)
for i in range(len(a)):
a[i] = a[i]*111
from matplotlib.pyplot import *
from matplotlib.font_manager import FontProperties
from matplotlib import rcParams
import matplotlib.patches as mpatches
style.use('ggplot')
rcParams["font.size"] = "18"
fp = FontProperties(fname='/usr/share/fonts/opentype/ipaexfont-gothic/ipaexg.ttf', size=54)
rcParams['font.family'] = fp.get_name()
rcParams["font.size"] = "17"
fig, ax = subplots(figsize=(20,12))
a.sort_values(ascending=False, inplace=False).plot(kind='barh')
xticks(np.arange(0,14e11,1e11),
['{}兆'.format(float(x/1e12)) if x > 0 else 0 for x in np.arange(0,14e11,1e11)])
ax.set_xlabel('自動車輸入額 (円)');
rcParams["font.size"] = "17"
fig, ax = subplots(figsize=(20,12))
a[:-1].sort_values(ascending=False, inplace=False).plot(kind='barh')
xticks(np.arange(0,7e11,1e11),
['{}兆'.format(float(x/1e12)) if x > 0 else 0 for x in np.arange(0,7e11,1e11)])
ax.set_xlabel('自動車輸入額 (円)');
ドイツ一強状態になっているのが日本の輸入自動車市場の実態のようである。そのドイツ車にしても年6000億円程度しか売れていない。日本は輸入車市場としては全く魅力の無い国となってしまっている。トランプ大統領が日本にアメ車を買えと言ってもどだい無理な話である。
スポンサーリンク
スポンサーリンク