コンピューター一覧

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実用的な汎用量子コンピュータが実際にやれる事とは何なのか?

昨今の量子技術の急速な進歩に伴い、人類は、スーパーコンピュータ(スパコン)の計算能力を遥かに上回る、量子デバイスの閾値にどんどん近付いています。しかし、実用的な、拡張性のある多目的量子コンピュータが完成した暁には、それはどんな問題を解くのでしょうか?量子コンピューターが、従来の古典的なアプローチに対する、明らかな性能

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機械学習:人間の倫理観や道徳観を摸倣可能なアルゴリズム

自動運転車は、道徳的に、人間がやるように行動したり、人間が人間に対して期待するようなやり方で、果たして行動したり出来るのでしょうか?過去の考えに反して、今回の革新的な新しい研究が、マシンベースの道徳的決定が、原理上可能であることを意味する、機械が、人間の道徳をモデルにすることができることを初めて証明しています。

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脳シナプスに近い新型人工シナプスがAI(人工知能)をより知的に

研究者の国際チームが、新しいニューラルネットワーク(神経回路網)モデルを使った人工知能システム用の、新型人工シナプスを開発に成功しています。人工神経回路網では、計算システムは、デジタルニューロンとデジタルシナプスが、生物学的なニューロンとシナプスの機能を模写することで、人間の脳機能をエミュレート(摸倣)するように

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スマホの脆弱なセキュリティーを強化する画期的ファイアウォール

ネゲヴ・ベン=グリオン大学(BGU)のサイバーセキュリティー研究者達が、アンドロイドスマホの脆弱なセキュリティー機能を強化して、悪質なコードを監視する、非常に革新的なファイアウォールプログラムを開発しています。今年の初めに、BGUソフトウェア・情報システム工学部(ISE)のオレン博士と彼の研究チームは、アンドロイド端末

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階層型時間メモリが人工知能による異常検出には最適

IoT(モノのインターネット)時代の中で、ストリーミングデータを明るみにするための、ネットに接続されたリアルタイムセンサーの使用の急激な増加は、ストリーミング解析の新興分野において、大きな課題と機会を提起していて、特に、ストリーミングデータの異常検出は、予防保守から、不正行為防止、障害検出、システム監視に至る重要な使用

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グラフェントランジスタが4~5THzのCPUクロックを実現してくれる

セントラルフロリダ大学光学・光子学部(CREOL, The College of Optics & Photonics)の助教授のRyan M. Gelfand(ライアン・M・ゲルファンド)氏は、彼が、研究仲間の院生ジョセフ・フリードマン(現在はテキサス大学ダラス校助教授)氏と共に、グラフェンベースの超高速トランジスタ

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【機械学習】ディープラーニングの学習効果を超高める【深層学習】

ライス大学のコンピュータ科学者が、deep learning(ディープラーニング)の学習効果を最大で95%も高められる新手法を開発しています。この新手法が、計算量を劇的に減らす事で、深層学習(機械学習の一種)に必要なエネルギーと時間を大幅に削減してくれるようです。今回新たに開発されたテクニックは、あらゆる種類のディープ

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ピクシブスケッチとペインツチェイナーの組み合わせが凄いことに!

Preferred Networks(プリファードネットワークス)のAI(人工知能)技術を使った線画自動着色サービス、PaintsChainer (ペインツチェイナー)と、pixiv Sketch (ピクシブスケッチ)を組み合わせたことで、物凄いお絵かき支援ツールが誕生したようです。実際に見てみると、確かに凄いことに

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グーグルのAlphaGo(アルファ碁)が電撃勝ち逃げ引退!

Googleが誇るスーパーAI(人工知能)のアルファGoが、棋士レーティング世界1位の中国の柯潔氏(19)を、囲碁の対局で破った後で、突然の引退を発表しています。アルファ碁は、去年行われたフル対局で、一流の碁棋士を破った初めてのコンピュータープログラムになり、囲碁の複雑性を考えた場合、その偉業は画期的なことであると

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グラフェン・窒化ホウ素サンドウイッチ構造量子ビット(キュービット)

本物の量子コンピュータを作り出すための、ますます熾烈化する国際競争の中で、多くの関連プロジェクトが、システムの周囲環境によって、容易に影響を受けない事を意味する、非常に安定性の高いキュービット (量子ビット)を作り出す方法を、あれこれ模索しています。このことには、通常、極低温で機能可能な非線形性が高い、非散逸性の構成

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