2019年公開の面白そうなアニメを、IMDBとPythonを駆使してくまなく徹底的に探しまくる。
import pandas as pd
import requests
df5 = pd.read_csv('2019movies_10000.csv',encoding='utf-8')
df5['公開年'] = df5['公開年'].str.replace('–','')
重複タイトルをIMDBスコア最高値タイトルだけを残して削除する。
df6=df5.sort_values(['タイトル', 'IMDBスコア'],ascending=False).drop_duplicates(['タイトル'], keep='first')
#df6=df5.groupby(['タイトル']).max()
ジャンルがアニメの作品のみを抽出する。
df7 = df6.dropna(subset=['ジャンル'])
df8 = df7[(df7['ジャンル'].str.contains("Animation"))]
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IMDBスコア最高値作品¶
IMDBスコア最高値上位5位作品を抽出する。
df8.sort_values(by='IMDBスコア',ascending=False).head()
全て監督がJames Snider氏の作品で、スコアが満点である。次にメタスコアが高い作品を抽出する。
df8[(df8['メタスコア'] > 0)].sort_values(by='メタスコア',ascending=False).head(50)
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IMDBスコアと投票数で作品を探す¶
IMDBスコアが8以上かつ投票数1万未満の作品を投票数が多い順に抽出する。
word='Death'
df8[(df8['IMDBスコア'] > 7.9) & (df8['投票数'] < 1e4) & (-df8['タイトル'].str.contains(word))].sort_values(by='投票数',ascending=False).head(10)
Rilakkuma et Kaoru (リラックマとカオルさん)はリラックマが可愛い。この作品もご多分に漏れずネットフリックスオリジナルのようである。
word='Death'
df8[(df8['IMDBスコア']>9.4)&(df8['投票数']<100)&(df8['IMDBスコア']!=10)].sort_values(by='投票数',ascending=False)
「Tangled: The Series」はディズニーアニメなので面白いと思われる。次にIMDBスコアが7〜8の作品を見てみる。
df8[(df8['IMDBスコア']>6.9)&(df8['IMDBスコア']<8)&(df8['投票数']<1e4)].sort_values(by='投票数',ascending=False).head(10)
Ultramanが面白そうなので調べてみたら、これもネットフリックスオリジナル作品だった。最後に名探偵コナンを検索してみる。
df8[(df8['タイトル'].str.contains("Conan"))]
映画「名探偵コナン 紺青の拳」のスコア低過ぎだし、投票数も少な過ぎ。コナンは完全にガラニメ(ガラパゴスアニメ)と化している。
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