人工知能一覧

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脳の可塑性に関与しているシナプスは少ない

カリフォルニア大学サンタバーバラ校神経科学者ケネス・S. コシク氏は、脳の研究を数十年しています。彼の神経生物学研究室は、ニューロンを繋ぐシナプスの進化とアルツハイマー病の遺伝学に焦点を当てています。特に、コシク氏チームは、可塑性の根底にある分子機序とシナプスのタンパク質翻訳が学習に影響する仕組みに関心があります。

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深層学習の新しい半教師あり学習アルゴリズム

ライス大学とベイラー医科大学の神経科学と人工知能の専門家が、人間の脳からヒントを得て、コンピューターが、人間の赤ちゃんがやるのと同じやり方で、視覚世界についてほとんど自身で学習するのを可能にする、新しい深層学習方法を考案しました。

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機械学習で2次元材料の予測モデリング構築

機械学習は、データ中のパターンをコンピュータに学習をさせて、新しい予測をさせる事に焦点を当てた分野で、医者がより正確に病気を診断したり、株式アナリストが金融市場の浮き沈みを予測する手助けをしています。今回、材料科学者達が、新材料の発見・開発を加速させる、機械学習用の有力な活用法を新たに開拓しています。

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量子コンピュータ、窒素欠陥ドープナノダイヤモンド

ノースカロライナ州立大学の研究者が、室温量子計算技術分野で部品として使える可能性がある、幅が4~8ナノメートルしかない、窒素欠陥ドープ単結晶ナノダイヤモンドを作るための新しいテクニックを考案したそうです。こういったドープダイヤモンドは、単一光子センサーや無毒蛍光バイオマーカーにも使えるかもしれません。

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人工知能はユーモア(皮肉)を理解できるのか?

人工知能が人間らしくなるには、人間の感情を模倣できなくてはなりません。わざわざ不完全な人間の脳を完璧に真似る必要はないと思うのですが、ただ、笑いのセンスはあった方がいいのかもしれません。人工知能コメディアンとかいれば面白いし、AIにギャグを考えさせるのも乙なものです。

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超人工知能の自己学習コンピュータが凄いらしい

ベルギーにあるブリュッセル自由大学の研究者達が、どんなタスクでもそつなくこなすための自己学習能力を持つ、ニューロ型アナログコンピュータを開発したことが、自己学習システムに関する研究論文として、最新号のPhysical Review Letters誌に掲載されました。

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AI革命、人工知能はどう利用されるべきなのか?

ワトソンやアルファ碁など、ハイテク産業は史上空前の人工知能ブームですが、今後もこの流れが続くことは間違いありません。世界中の巨大企業が人工知能ブームに乗り遅れまいとして四苦八苦していますが、軍事技術等にもAIを組み込むことを目指し、国単位でも切磋琢磨しているので、主導権争いは熾烈なものになっています。

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人間の脳が進歩が止まったコンピュータを救う!

一昔前だと、1年経てばパソコンの性能は倍になって価格は半分なんていう時代もありましたが、そういう時代は完全に終わって、今は性能はそのまま価格は上昇が当たり前の時代になっています。それはそれでパソコンをいつ買ってもいいので、買い時に悩むことがなくなっていいのかもしれません。

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スマホが人の感情を検知できるようになる!?

もしあなたのパソコンやスマホが、あなたが今楽しいのか悲しいのかを見分けることができたらどうなるでしょうか?そんな事を可能にする、無線信号を使って人の感情を察する新しいデバイスが、マサチューセッツ工科大学の研究者によって開発されたそうです。

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人工知能:AlphaGo(アルファ碁)はどこへ行くのか?

グーグルのAlphaGo(アルファ碁)は今後どう進化を続けていくのか?これは誰もが知りたい事ではないでしょうか。コンピューター(人工知能)が九段のプロ囲碁棋士を破るという大快挙を成し遂げたのが、今年の3月で、まだ半年も経っていません。

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