AIが人間の読解力を越えたというのは本当なのか?なわきゃーない

AIが遂に人間の読解能力を越えたみたいなニュースがありましたが、どうも、このニュースは眉唾ものだったようです。このニュースに対して、AIが人間の読解力を超えるなんてことは今の段階では絶対に有り得ないというのが、大方の見方のようです。彼らが言うには、AIは文章を読解しているわけではなく、ただ単に、パターン認識をしているだけのようです。

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Gary Marcus, a professor of psychology at New York University, suggests AI is susceptible to being duped in this way because “the machine doesn’t understand the scene as a whole,” he told me. AI can recognize objects but it fails to comprehend what the object is or what it’s used for. It is not “truly understanding the causal relationships between things, truly understanding who’s doing what to whom and why.”

ニューヨーク大学のゲーリー・マーカス心理学教授は、AIは、”機械は、全体として背景を理解していないので”、こんな子供だましの方法で簡単に騙されると言っています AIは、物体の認識はできるのですが、その物体が一体何なのか、あるいは、それが一体何に使われるのかは理解できはしません。AIは、物事の間に存在する因果関係を正確に理解してはいないし、誰が何を誰に何故するのかは正確には理解していません。

After the headlines about AI systems acing the reading-comprehension tests, Marcus disparaged the results, saying what the machine was doing had nothing to do with true comprehension. Marcus tweeted: “The SQuAD test shows that machines can highlight relevant passages in text, not that they understand those passages.”

AIが読解力テストで高得点を取ったというニュースの見出しを見て、マーカス氏は、そのテスト結果を、AIがやった事は、読解でも何でもないと言って非難しています。彼は、”今回使われた読解力テスト(SQuAD)は、機械が文章中の関連節を指定できることを示し、その節を理解していることを示しているのではない。”とツイートしています。

Instead of training an AI system on hundreds of thousands of examples, Marcus thinks the field should take its cues from cognitive psychology to develop software with a deeper understanding. Whereas deep learning can identify a dog and even classify its breed from an image it has never seen before, it does not know the person should be walking the dog instead of the dog walking the person. It does not comprehend what a dog really is and how it is supposed to interact with the world. “We need a different kind of AI architecture that’s about explanation, not just about pattern recognition,” Marcus says.

AIをパターン認識訓練するのではなく、マーカス氏は、より深い理解が可能なソフトを開発するために、認知心理学からヒントを得るべきだと考えています。深層学習が犬を認識できなおかつ初見の画像から犬種を分類できる一方で、犬が人間を散歩させるのではなく、人間が犬を散歩させるべきであることを理解できません。AIは、犬が本当は何なのか、それがどのようにして世の中と関わっているのか把握していません。”我々は、パターン認識だけではなく、解釈を目的とした、別の種類のAIアーキテクチャが必要です。”と氏は語る。

Until it can do that, our jobs are safe—at least for awhile.

AIがそれをできるようになるまでは、我々の仕事は安泰です。少なくともしばらくは。

参照サイトAI models beat humans at reading comprehension, but they’ve still got a ways to go

参照サイトHow to Hack an Intelligent Machine

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