トランプ大統領の就任から現在に至る支持率の推移をグラフ化する

トランプ大統領の支持率の推移をグラフ化する。トランプ氏の支持率が低迷しているのは、リベラルフェイクニュースメディアによる24/7罵倒・誹謗中傷、Russian hoax (でっち上げロシアンゲート)による世論の心象操作のせいである。メディアが空前の好景気やトランプ政権の功績をきちんと報道していたら、トランプ大統領の支持率は80%を超えているだろうと、多くの識者達が言っている。

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データの下準備

先ず、以下のサイトからトランプ大統領支持率の推移データをダウンロードしてロードする。

import pandas as pd
import requests

df = pd.read_html(requests.get('https://www.realclearpolitics.com/epolls/other/president_trump_job_approval-6179.html').content)
df1 = df[2]

最も信頼度の高い世論調査の1つであると保守派の間で評判の良いRasmussenだけを抽出する。

df2 = df1[(df1['Poll'].str.contains("Rasmussen"))]
df2.head()
Poll Date Sample Approve Disapprove Spread
1 Rasmussen ReportsRasmussen 6/10 – 6/12 1500 LV 50.0 47.0 +3
24 Rasmussen ReportsRasmussen 5/16 – 5/20 1500 LV 46.0 53.0 -7
38 Rasmussen ReportsRasmussen 4/29 – 5/1 1500 LV 51.0 47.0 +4
53 Rasmussen ReportsRasmussen 4/16 – 4/18 1500 LV 49.0 51.0 -2
61 Rasmussen ReportsRasmussen 4/9 – 4/11 1500 LV 49.0 50.0 -1
for i, col in enumerate(df2['Poll']):
    df2.iloc[i,0] = df2.iloc[i,0].split(' ',1)[0]
df2.head()
Poll Date Sample Approve Disapprove Spread
1 Rasmussen 6/10 – 6/12 1500 LV 50.0 47.0 +3
24 Rasmussen 5/16 – 5/20 1500 LV 46.0 53.0 -7
38 Rasmussen 4/29 – 5/1 1500 LV 51.0 47.0 +4
53 Rasmussen 4/16 – 4/18 1500 LV 49.0 51.0 -2
61 Rasmussen 4/9 – 4/11 1500 LV 49.0 50.0 -1
df2 = df2.reset_index(drop=True)
df3 = df2[['Date','Approve']]
df4 = df2[['Date','Disapprove']]
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トランプ支持率推移をプロット

from matplotlib.pyplot import *

style.use('ggplot')
rcParams["font.size"] = "25"
rc('xtick', labelsize=25)
rc('ytick', labelsize=25)
fig, ax = subplots(figsize=(20,16))
grid(b=True, which='major', color='k', linestyle='-')
minorticks_on()
grid(b=True, which='minor',color='gray',linestyle='-',alpha=0.7)
df3.plot(ax=ax,marker='o',lw=2)
df4.plot(ax=ax,marker='o',lw=2,color='b')
ax.legend(loc='lower left', prop={'size': 26})
xlim(-.6, 108.4)
xticks(range(0,len(df3.index)),df3['Date'],fontsize=15,rotation=90)
gca().invert_xaxis();

最新の6月10日〜12日の支持率は、支持50%、不支持47%となっている。基本的に世論調査はRasmussenだけ見ていればまず間違いない。2016年の選挙でその正確さは証明済みだ。他の世論調査は意図的に反トランプバイアスをかけまくっているのであまり当てにならない。

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