ロシア軍はウクライナ東部軍の包囲殲滅を狙っている
ロシア軍はウクライナ東部に展開するウクライナ軍4〜5万人の包囲殲滅作戦を展開中です。仮にロシア軍がこの作戦を成功させた場合、東部地区における戦略的フリーハンドを得ることで、満を持したオデッサ作戦に移行することが可能になります。
「ニュース」一覧
ハンター・バイデンがウクライナで生物兵器を開発していた！
ロシアが垂れ流していた、ジョー・バイデンの放蕩次男坊ハンター・バイデンがウクライナで生物兵器を開発していたという情報はやっぱり本当でした。フォックスニュースのタッカー・カールソン氏が言うから間違いない情報だと思っていたらやはり正確な情報だったようです。
【露烏戦争】何故ロシア軍はドローン戦争で劣勢を強いられているのか？
ロシア軍が80年代のアフガニスタン、90年代のチェチェン、21世紀のナゴルノカラバフ紛争での教訓を全く学ばなかったことが、今回の露烏戦争において大損害を被っている最大の原因となっています。アフガンではスティンガーにやられ、チェチェンではゲリラ戦に敗れ、ナゴルノカラバフではドローンを制する者が勝つというこの3つの教訓を肝に命じてさえいれば、少なくともここまでの惨状には陥らなかったはずです。
プーチン氏がウクライナに侵攻しなければならなかった本当の理由
プーチン氏は、ウクライナへの侵攻はクリミア侵攻の時のように、ウクライナ国民の熱烈歓迎を受けて数日の内に終了すると考えていたはずです。しかしながら、この反ロシア派の徹底抗戦こそが、プーチン氏の言う、ネオナチによる弾圧から親露派を保護するという言い分が正しいことを、ある意味、証明してもいるのです。
ドル円と原油価格の10年間推移をPandasでグラフにして考察
最近、原油高に呼応するかのように円安が続いてます。原油価格は2014年以来の水準まで高騰を続けています。円安・原油高は日本のGDPの6割を占める個人消費に悪影響を与えるので気掛かりなところです。今冬が厳冬だった場合、庶民にとっては、いろいろな意味で、文字通り厳しい冬になるだろうと思われます。現時点で、値上げラッシュで家計は火の車なので、冬が来るのがかなり怖いです。暖冬であることを祈るしかありません。
Pandasのpivotとgroupbyで最新Covid-19データを処理
Covid-19(新型コロナウイルス)の最新データをPandasのpivot(pivot_table), groupby, shift等を使って処理してグラフにしようと思います。ピボットとグループ化の違いや、データフレームのコピー処理についても触れているので、Python、特に、Pandasの初心者にとってかなり役立つ内容になっているのではないかと自負しています。
Python：Pandasでデータを最終行(先頭行)に追加する
Pandasでデータを最終行もしくは先頭行にappend(アペンド)する方法を、2021年7月の出生数が発表されていたみたいなので、早速、この2021年7月のデータを1月〜6月までのデータにアペンドして、2020年1月〜7月の出生数と比較してみることにしました。 結論から言うと、2021年7月の出生数も前年同月の出生数を上回ることはできませんでした。ここまでは、在宅勤務効果や、政府のバラマキ効果は出ていないようです。
Pandasで2021年1月〜6月の出生数をグラフ化して考察する
2021年1月〜6月の最新出生数を載せています。令和2年(2020年)の出生数が84万人だったので、令和3年(2021年)の出生数がどうなるのかは気になるところです。巷では、コロナ禍で在宅勤務が増えたので子供が増えるとか、バラマキ政策で一部の若年層世帯はリッチになっているので子供が増えるとかいろいろ言われていますが、トレンドとしては、出生数は減少の一途なので、今年に限って出生数の減少に歯止めがかかるとは到底思えませんが、史上空前のバラマキ政策が功を奏する可能性もまだ若干残ってはいます。
Python：トランプ弾劾FNC世論調査に関する記事の要旨を抜粋
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アレクサンドリア・オカシオ-コルテス下院議員が辞職！？
米ニュースメディアを連日賑わせているスーパーアイドル議員アレクサンドリア・オカシオ-コルテスさんが遂に議員を辞任するというニュースが目に付い...